В рубрику "Видеорегистрация (DVR)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Малоизвестным является тот факт, что анализ видеозаписей делался силами нескольких сот человек, которые в течение нескольких недель отсматривали записи с сотен камер видеонаблюдения. И только после столь продолжительной и скрупулезной работы удалось вычислить преступников.
Урок не прошел даром. Во-первых, были увеличены нормативы времени хранения видеозаписей. Во-вторых, начали активно разрабатываться методы видеоаналитики, в том числе распознавания лиц. Все это привело к взрывному росту спроса на системы хранения данных, к быстрому прогрессу качества видеокамер и их разрешающей способности. Понадобились более мощные серверы и эффективные технологии обработки видеоданных. Системы видеонаблюдения стали развиваться в сторону роста интеллекта - появились системы интеллектуального видеонаблюдения IVS (Intelligent Video Surveillance).
Параллельно начали развиваться системы облачных вычислений (Cloud Computing), которые оказались настоящей палочкой-выручалочкой для автономных систем IVS, емкость, производительность и соответственно стоимость владения которыми стали выходить за все разумные пределы.
Что же такое Cloud Computing (CC) и как эта технология может послужить для IVS?
Если спросить: что проще, дешевле и надежнее - подключить предприятие к сети электроснабжения или строить и эксплуатировать собственные электростанции, - ответ покажется очевидным Однако сто лет назад, когда каждый завод запитывался электричеством от собственного дизель-генератора, это вовсе не было очевидным. Затем промышленники начали осознавать, что лучше покупать централизованную электроэнергию, чем производить ее самим.
Разве не то же самое мы сейчас наблюдаем в мире ИТ? Каждое предприятие имеет собственные серверы - информационные "дизели". Как и в электроснабжении сто лет назад, начинается постепенный переход от обладания собственными ИТ-ресурсами к их внешнему аутсорсингу.
Услуги СС можно отнести ктрем классам:
В отличие от традиционного представления архитектуры программного обеспечения, где верхний слой работает на базе нижнего, архитектура PaaS/SaaS/laaS скорее походит на трехслойный "чизкейк", где каждый слой можно "есть" независимо от другого.
Заметим, что триада PaaS/SaaS/laaS - не единственная классификация облачных сервисов. Существуют много разновидностей этих трех классов. Например, сервис BPaaS - "бизнес-процесс как услуга", но фактически это не что иное, как подвид SaaS.
Все большую популярность набирает облачное хранение видеозаписей (laaS). He каждое предприятие может позволить себе годами хранить у себя терабайты видеоданных согласно регламенту безопасности.
Что касается автоматизированной аналитики видеоданных, эта область пока не так часто "аутсорсится", но и здесь все более популярным становится новый тип облачного сервиса - VSaaS (Video Surveillance as a Service). Сервис VSaaS предполагает, что вместо владения программно-аппаратным решением потребитель оплачивает конкретную услугу, например запись видео, распознавание нештатных и подозрительных ситуаций, лиц, подсчет входящих и выходящих и пр. На рис. 2 - VSaaS на стеке архитектуры облачных сервисов.
Аналитическое агентство MarketsandMarkets (wwwmarketsandmarkets.com) оценивает рынок услуг VSaaS на уровне 2,4 млрд долл. к 2017 г со среднегодовым темпом роста CAGR в 31,5% за период с 2012 по 2017 г. Причем только офисный сегмент этого рынка будет расти с CAGR 42%. Отметим также, что правительство Москвы в рамках своего проекта "Безопасный город" уже закупает услуги "видеонаблюдение как сервис" на конкурсной основе.
Основные отличия между классической системой управления видеонаблюдением (VMS) на предприятии и облачным сервисом VSaaS следующие.
Это далеко не все преимущества VSaaS перед VMS, но даже этого краткого перечня достаточно, чтобы сделать выбор в пользу VSaaS.
Аналитическая компания Gartner ввела в обиход понятие "цикл ожиданий" (Hyping Cycle). Согласно Gartner, новая технология, продукт или даже концепция в своем проникновении на рынок или в повседневный обиход проходят пять этапов, которые условно можно обозначить как скачок технологии, пик ожиданий, спад разочарования, подъем прояснения и плато реальности.
На рис. 3 показано позиционирование различных ИТ-технологий, в том числе облачных сервисов, на кривой хайпинг-цикла. Можно сказать, что VSaaS сейчас находится на переходе от пика ожиданий к разочарованию, поскольку пока существуют причины, препятствующие ее широкому внедрению.
Главная причина известна каждому связисту и называется "ширина полосы пропускания" (Bandwidth). Даже при использовании современных протоколов, например Н.264, камеры SD формируют поток данных 0,5-4 Мбит/с, а камеры HD - 10-20 Мбит/с в зависимости от условий наблюдения Нетрудно видеть, что для систем с большим числом камер требуемая полоса будет достигать гигабит в секунду, поэтому затраты на аренду каналов связи для облачного хранения видеоданных могут быть сопоставимы или превышать стоимость их хранения и обработки в локальных системах. В каждом конкретном случае нужен тщательный анализ стоимости владения (ТСО). Пока можно сказать, что системы VSaaS экономически эффективны только при небольшом количестве видеокамер, то есть ориентированы в основном на сегмент предприятий среднего и малого размера.
Вообще, следует отметить, что между связистами и айтишниками существует некоторая степень недопонимания возможностей и запросов друг друга.
ИТ-специалисты на предприятиях склонны рассматривать операторов связи как универсальные "трубы", готовые без помех пропустить любой запрошенный объем данных с нужной скоростью. На деле системы связи в большинстве случаев уже и так под завязку забиты интернет-видеотрафиком ("ютуб", торренты, интернет-ТВ и пр.) и далеко не всегда оснащены средствами управления качеством услуг QoS (Quality of Service).
С другой стороны, сами операторы связи пока, видимо, не осознают, какая лавина видеоинформации их ожидает при широком распространении VSaaS и каков потенциальный объем рынка пропуска этого трафика Вспоминается старый английский анекдот: "Почему на вашей железной дороге мало поездов? - Их достаточно, это пассажиров много".
По прогнозам аналитиков, к 2020 г к сети будет подключено более 50 млрд устройств за счет развития М2М-коммуникаций (machine-to-machine). Другими словами, через сеть будет общаться больше механических устройств, чем живых людей. И можно с уверенностью сказать, что трафик устройств будет превосходить трафик людей в разы, если не на порядки. И весьма существенную долю в нем будет занимать трафик облачного видеонаблюдения.
Выводы можно делать следующие:
Опубликовано: Каталог "Системы цифровой видеорегистрации (DVR)" #1, 2013
Посещений: 11520
Автор
| |||
В рубрику "Видеорегистрация (DVR)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
