Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Умный видеоанализ на службе у маркетинга в розничной торговле

В рубрику "IP-security" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Умный видеоанализ на службе у маркетинга в розничной торговле

Любая торговая точка – вне зависимости от ее масштаба – всегда связана с рядом специфических рисков. В первую очередь, это, разумеется, кражи и мошенничество со стороны покупателей, сотрудников магазинов, поставщиков, а также ошибки персонала. Для борьбы с потерями такого типа успешно применяются комплексы, позволяющие синхронизировать видеозапись от направленной на кассу камеры с данными кассового терминала. Подобная система максимально эффективна в том случае, если она может получать от терминала не только текстовые данные чеков, но и информацию, которая не входит в чек, – это позволяет выявить намного больше случаев недобросовестной работы кассиров
Игорь Фаломкин
Руководитель департамента разработок компании ITVI AxxonSoft

Потери в рознице бывают вызваны не только случаями злоупотреблений, халатностью и ошибками сотрудников, но и неэффективным маркетингом, что, в свою очередь, связано с недостатком или неактуальностью информации у специалистов, ответственных за маркетинговую стратегию в местах продаж (ассортимент, выкладку товаров, сервис и т.д.).

Способны ли интеллектуальные технологии систем безопасности помочь решить такую, казалось бы, далекую от целей обеспечения защиты объекта задачу?

Задачи магазина и инструменты аналитики

Известно, что от эффективности системы безопасности и учета в розничной торговле зависит многое. Не меньшую роль в успехе торговой точки играет и грамотная маркетинговая стратегия, в основе которой лежит наличие достоверной информации о работе магазина. Поэтому торговая точка, особенно крупная и сетевая, нуждается в гибком решении с богатой палитрой возможностей – в первую очередь, в области интеллектуального анализа видео. Инструменты видеоаналитики могут быть заложены в программный комплекс, на котором строится система безопасности, а могут быть реализованы с обязательной поддержкой в ПО на видеокамерах, осуществляющих видеофиксацию происходящего на объекте.

Гибкое решение поможет наладить охрану, максимально снизить убытки, сократить случаи мошенничества и краж и, что очень важно, даст объективную информацию для увеличения продаж по результатам данных, собранных с помощью такой системы.

Современный комплекс безопасности, предназначенный для объектов розничной торговли, должен позволять осуществлять:

  • контроль кассовых транзакций;
  • контроль загрузки касс;
  • видеонаблюдение с эффективным анализом;
  • управление очередью;
  • подсчет посетителей;
  • контроль потока посетителей с помощью тепловых карт.

Последние три функции обеспечивают в торговой точке:

  1. эффективный менеджмент товарных запасов;
  2. качественный сервис благодаря правильному распределению нагрузки на персонал;
  3. оптимизацию пространства магазина.

Реализуются они с помощью специальных инструментов, заложенных в программную платформу, на которой построена система безопасности. Данные инструменты представляют собой группу детекторов, которые можно назвать технологиями торговой аналитики. Рассмотрим их функции, возможности и преимущества в зависимости от особенностей решаемых задач.

Детектор длины очереди

Предназначен для оценки загруженности точек обслуживания клиентов, в том числе в торговых точках.

Обладая информацией о длине очередей, руководство магазина может принимать решения по оптимизации графика работы персонала; перепланировке помещений; увеличению или уменьшению количества точек обслуживания в торговом пространстве.


Детектор подсчитывает число стоящих в очереди людей по видеоизображению, поступающему от направленной на зону образования очереди видеокамеры. Он учитывает людей, остающихся в выбранной области в течение определенного времени, то есть тех, кто действительно стоит в очереди. И не учитывает людей, останавливающихся на короткое время, например взглянуть на ценник или что-то уточнить у кассира. Детектор корректно обрабатывает ситуацию, когда стоящий в очереди человек немного перемещается, например переминается с ноги на ногу.

Детектор подсчета очереди может

  • Определять, сколько человек находится в очереди, через конкретные промежутки времени.
  • Вести запись количества человек в очереди в базу данных.
  • Применять эти данные при построении отчетов по длине очереди наблюдаемой территории.

Важно, что детектор способен вести подсчет с точностью до нескольких человек.

Детектор подсчета посетителей

Предназначен для подсчета входящих и выходящих людей – на объекте или в рамках выделенной наблюдаемой зоны. Это позволяет получать информацию о количестве посетителей магазинов, торговых центров, а также отдельных зон магазинов и торговых центров.


Обладая информацией о числе входящих/ выходящих людей, можно оценить:

  1. общую эффективность работы магазина,
  2. эффективность маркетинговых акций,
  3. загруженность торговых площадей;

а также улучшить сервис путем регулирования рабочих графиков персонала в соответствии с данными о посещаемости.

Отдельное преимущество такой инструмент дает арендодателям торговых площадей, поскольку с его помощью они могут:

  1. оценить популярность и спрогнозировать развитие торгового центра или конкретной торговой точки;
  2. оценить привлекательность отдельных площадей и скорректировать арендные ставки.

По видеоизображению детектор подсчитывает число людей, перешедших из одной заданной зоны в другую и обратно, и учитывает каждое перемещение объекта, соответствующего заданным размерам, в любом направлении. В зависимости от направления перемещения считается, что человек вошел или вышел. Детектор корректно обрабатывает ситуации одновременного перемещения нескольких людей в разных направлениях.

Детектор подсчета посетителей может

  • Подсчитывать события входа/выхода посетителей наблюдаемого объекта.
  • Записывать события о входе и выходе посетителей в наблюдаемый объект в базу данных.
  • Использовать эти данные при построении отчетов по количеству посетителей наблюдаемой территории.
  • Получать информацию о численности посетителей в реальном времени.

Каковы преимущества применения детекторов подсчета посетителей в торговой точке? В чем их отличие от аппаратных датчиков, предназначенных для получения информации такого рода?

В отличие от аппаратных датчиков, детектор корректно обрабатывает ситуации прохода нескольких людей в ряд, а также одновременного перемещения нескольких людей в разных направлениях. Таким образом, точность подсчета количества посетителей при соблюдении рекомендаций по установке камер и качеству изображения составляет 97%.

А значит, ритейлер получает практически 100%-но достоверную информацию, на которую он может полностью положиться, планируя меры по оптимизации работы своего предприятия

Детектор "горячих/холодных" зон магазина

Эта опция системы безопасности заслуживает особого внимания. Благодаря ей зоны магазина, которые собирают больше всего посетителей, маркируются как "теплые" и выводятся на монитор с соответствующей подсветкой. Это позволяет выявлять наиболее привлекательные для покупателей товары и осуществлять эффективный менеджмент товарных запасов. Данный инструмент незаменим для крупных розничных сетей, где необходимо настроить оптимальную логистику и эффективный мерчандайзинг.


Детектор "горячих/холодных" зон магазина предназначен для определения мест остановок и оценки времени задержек посетителей в интересующих областях (промостойки, витрины, места размещения товаров, рекламы и т.п.). Обладая информацией о задержках посетителей магазина, можно:

  1. оценить эффективность рекламы, промоакций и товарной выкладки;
  2. определить наиболее привлекательные товары и точки, в которых выгоднее всего располагать товар;
  3. выявить проблемные зоны торговой точки, которой посетители интересуются в меньшей степени или не интересуются вовсе.

Как работает детектор "горячих/холодных" зон магазина
На поступающем видеоизображении детектором определяются точки, где останавливались посетители, а также продолжительность их задержек в этих точках. Отношение суммарной длительности остановок в интересующей точке ко всему периоду наблюдения отражает такой показатель, как активность посетителей в данной точке.

С периодичностью 15 мин алгоритм генерирует блоки данных с информацией о задержках по всей области видеонаблюдения и по отдельным зонам. Эти данные передаются в базу для хранения, откуда считываются каждый раз при составлении отчетов.

Воспользовавшись детектором обнаружения "горячих/холодных" зон, ритейлер сможет принимать обоснованные и оперативные решения в области маркетинга и мерчандайзинга, получая достоверные сведения от системы видеонаблюдения. Для получения исходных данных могут быть использованы уже установленные в магазине камеры.

Применение такого инструмента позволит значительно повысить эффективность использования торгового пространства.

Рост продаж магазина

Включение в современную систему безопасности розничной торговой точки инструментов анализа видео, предназначенных для решения маркетинговых задач, – это актуальная тенденция. Следствием применения подобных инструментов вместе с контролем кассовых транзакций, видеонаблюдением и возможностью оперативной работы с видеоархивом станут успешная работа магазина, рост продаж и повышение прибыли.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #6, 2014
Посещений: 8289

  Автор

Фаломкин И. И.

Фаломкин И. И.

Руководитель департамента решений компании "Интеллектуальные Системы Безопасности"

Всего статей:  3

В рубрику "IP-security" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций