Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Новые горизонты для видеоаналитики

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Новые горизонты для видеоаналитики

Эксперты делают оптимистичные прогнозы в оценке рынка видеоаналитики на ближайшие 3 года. Компания IMS Research прогнозирует рост рынка интеллектуальных устройств в видеоаналитикой с 50 млн долл. в 2008 г. до 300 млн долл. и рост рынка серверной видеоаналитики более чем на 20% – с 35 млн долл. в 2008 г. до 65 млн долл. в 2013 г. Участники российского рынка также делают серьезные ставки на проекты с функциями видеоанализа. Какие тенденции развития технологий видеоанализа наблюдаются сегодня на российском рынке? Сколько и за что готов платить заказчик? Каких изменений можно ожидать в ближайшее время? Предлагаем вашему вниманию профессиональный опрос ведущих специалистов рынка.

Для экспертной дискуссии были предложены следующие вопросы:

1.

Наметившийся рост требований к качеству видеоизображений и появление соответствующих ехнических средств делают аналитику более приемлемым средством решения задач видеонаблюдения от отработки простейших критериев до сложных. Согласны ли вы с данным утверждением?

2.

Необходим ли видеоанализ в том случае, когда в единый центр стекается огромный объем разнородной информации (с десятков и сотен камер, установленных в различных функциональных зонах объекта)?

3.

В чем сегодня состоит первостепенная задача для разработчиков видеоаналитики?

4.

В каких потребительских сегментах рынка видеоаналитика наиболее перспективна сегодня и в каких будет перспективна в ближайшем будущем (2012–2015 гг.)?

5.

Какие функции и возможности видеоаналитики наиболее востребованы сегодня?

6.

Сколько заказчик готов заплатить за канал хорошей видеоаналитики, в случае если видеоаналитика предлагается как опция к системе видеонаблюдения?

7.

Разрыв между ожиданиями заказчиков и реальными возможностями систем видеоанализа в России сегодня больше, чем на Западе. Нереальные требования заказчиков подкрепляются такими же нереальными обещаниями продавцов, и ни одна из сторон не готова уменьшить свои амбиции. Согласны ли вы с данным утверждением?

 

А.С. Бедарев
Инженер по продажам в России
и странах СНГ компании
"Даллмайер электроник"
(Московское представительство)

Более умные алгоритмы

Действительно, с каждым днем разрешающая способность видеокамер растет, а техника становится все более производительной. Это позволяет с каждым днем применять все более умные алгоритмы видеоанализа. Тем не менее даже современным алгоритмам еще далеко до тех, которые обычно показывают в американских фильмах. Поэтому не нужно переоценивать их возможности.

Использование видеоанализа

Заказчику хотелось бы использовать видеоаналитику повсеместно, однако не во всех проектах это действительно имеет смысл. Кроме того, не всякий заказчик (инвестор) готов платить за решения по видеоанализу. Хорошая аналитика стоит дорого, поэтому на данный момент она используется только в достаточно крупных проектах с хорошим финансированием.

Задачи для разработчиков

На мой взгляд, основная задача разработчиков систем видеоанализа на текущий момент времени состоит в том, чтобы доработать их для стабильной работы в формате высокого разрешения (HD). Ведь большинство разработчиков и по сей день проводят видеоанализ лишь после предварительной "обрезки" изображения до формата 4CIF–CIF, даже если камера способна выдавать разрешение гораздо выше!

Области применения

В настоящее время аналитика востребована при решении задач обеспечения безопасности в транспортной сфере, задач технического обеспечения городской безопасности и др.

В будущем аналитика будет повсеместно использоваться в том числе и для решения более простых задач в различных сферах. Уже сейчас становятся популярными системы видеоанализа в крупных торговых комплексах: системы выявления поведения покупателей, анализа популярных отделов, секторов торговых помещений. Актуален также подсчет людей.

Видеоаналитика успешно применяется в задачах логистических компаний.

Востребованные функции

На сегодняшний день я бы выделил следующие популярные алгоритмы видеоаналитики:

  • вторжение в определенные зоны или пересечение определенных зон;
  • выявление оставленных (унесенных) предметов;
  • алгоритм слежения за движущимися объектами;
  • классификация объектов по типам;
  • распознавание автомобильных номеров и нарушений ПДД.

Распознавание лиц имеет слишком малую вероятность правильной идентификации, поэтому не считаю данный алгоритм эффективным и широко применяемым.

Вопрос цены

Сколько готов платить заказчик, зависит от конкретного заказчика и от источников финансирования проекта.

Ожидания и реальность

"Отрыв" от реальности действительно имеет место. Зачастую он подкрепляется PR-акциями различных компаний, для которых шумиха гораздо дороже хорошей репутации. Приходится уповать лишь на здравый подход заказчика при выборе системы.

Г.Н. Нагибин
Генеральный директор компании "Цифровые системы"

Требования к качеству

Человеку свойственно стремиться к лучшему. Поэтому требования к качеству всегда были выше возможностей, обеспечивающих его уровень на текущий момент. Появление возможности достичь новый уровень качества в какой-либо области человеческой деятельности автоматически влечет за собой пересмотр требований к качеству. Охранное видеонаблюдение не является исключением. Появившиеся технические средства, способные анализировать видеоизображение, в корне меняют спектр требований к охранному видеонаблюдению. Если раньше даже очень требовательного заказчика можно было уговорить на качество видео, доступное в данном месте в данный час, то система видеоанализа с видеоданными качества ниже требуемого работать просто не будет. Теперь заказчик требует надежной работы видеоаналитики, а требования к качеству видео предъявляет уже сама видеоаналитика. Низкое качество – прощай!

Эффективность видеоанализа

Необходимость применения видеоанализа на объектах с большим объемом разнородной информации действительно очевидна. Но основное достоинство систем с видеоанализом – освобождение человека от рутинной работы и предоставление ему возможности заниматься решением более сложных проблем. Поэтому применение видеоаналитики предпочтительно везде, где имеются подходящие технические средства, достаточные финансовые возможности и есть желание эффективно использовать имеющиеся человеческие ресурсы.



Задачи для разработчиков

Качество любой аналитической системы характеризуется вероятностью принятия ложного решения. Значение этого параметра зависит как от алгоритмов аналитической системы, так и от условий эксплуатации. С моей точки зрения, первостепенная задача разработчиков видеоаналитики заключается в разработке алгоритмов, которые обеспечили бы допустимое значение вероятности принятия ложного решения в условиях эксплуатации реальных объектов.



Перспективы

Видеоаналитика наиболее перспективна там, где требуется непрерывный видеоконтроль в реальном времени. Пропуск событий оператором видеонаблюдения через 15–20 минут работы может превышать 50%. Внедрение видеоаналитики – актуальная задача не только на ближайшую перспективу. Непрерывный видеоконтроль необходим во многих областях деятельности человека. Применение автоматизированных систем видеонаблюдения откроет новые горизонты для охранного видеонаблюдения.



Требуемый функционал

Сегодня наиболее востребованы функции контроля за перемещением предметов, людей и транспорта без возможности распознавания. Эти наиболее простые и не требующие больших вычислительных затрат функции видеоаналитики работают достаточно надежно. Функции с возможностью распознавания требуют больших вычислительных затрат и работают менее надежно. Наилучшим образом здесь зарекомендовали себя системы распознавания различных номерных знаков, в том числе транспортных средств. Системы с функциями распознавания лиц пока еще не пользуются популярностью из-за недостаточно высокой достоверности результатов распознавания. Набирает обороты событийный видеоанализ. Пока мало кто даже среди разработчиков четко представляет, что это такое. Событийный видеоанализ может обеспечить контроль над определенными сценариями поведения объектов наблюдения. В недалекой перспективе эта функция видеоаналитики будет наиболее востребованной.



Стоимость

Думаю, что любой заказчик будет готов заплатить за канал хорошей видеоаналитики сумму, соразмерную с экономическим эффектом от использования видеоаналитики в системе видеонаблюдения. А сумма эта, особенно для предприятий с большим штатом службы безопасности, может быть весьма внушительной.

Ожидания и реальность

В силу объективных исторических особенностей образование в России носит скорее общий, чем профессиональный характер. Относительно широкий кругозор заказчика стимулирует его желание во что бы то ни стало обладать самыми современными техническими новинками – быть впереди планеты всей. А недостаток профессиональных знаний не позволяет реально оценить свои возможности и цену обладания такими техническими новинками. Каждый уважающий себя продавец, в свою очередь, желает иметь в своем арсенале товаров самое современное оборудование, независимо от того, достаточно ли у него знаний, чтобы грамотно выбрать поставщика и грамотно предложить это оборудование покупателю. В результате, если заказчик хочет иметь в своем арсенале карманный БПЛА, то ему обязательно его продадут, пусть даже этот БПЛА будет из конструктора "Юный техник". Это, конечно, шутка.

М.В. Бялый
Генеральный директор ООО "ТД "Актив-СБ"

Принципы заказчика

В большинстве случаев перед инсталляторами систем видеонаблюдения ставится одна-единственная задача – "писать все 24 часа в сутки". И никакой видеоаналитики. "Пусть будет" – вот основной принцип заказчика. Для таких людей скорее всего подойдет больше аналитика для работы с архивом, а это уже в большей степени не столько разрешающая способность камер видеонаблюдения, сколько производительность процессора и наличие файла с метаданными. Поэтому, наверное, закон Мура для систем видеоаналитики куда важнее, чем дополнительные 100 ТВ-линий.

Человеческий фактор

Как показал не так давно проведенный "телевизионщиками" эксперимент в едином центре, куда заведены все камеры одного из районов города Москвы, тетенька-оператор, которая ходила вдоль ряда мониторов, транслировавших изображения из подъездов жилых домов, даже не заметила разыгранного журналистами ограбления. На вопрос "Как можно смотреть одновременно за десятком мониторов?" женщина ответила, что у них произошло сокращение операторов и приходится работать за двоих. К сожалению, никакой программный детектор не может заменить собой человеческий мозг, однако если по обе стороны экрана будут работать профессионалы (с одной стороны – система видеонаблюдения, реагирующая на "нестандартные" эпизоды, а с другой – профессиональный оператор, дающий правильную оценку происходящему), деньги "на безопасность" будут потрачены не зря.

Задачи для разработчика

Одна из главных задач, стоящих перед разработчиками видеоаналитики, состоит в том, чтобы ее (видеоаналитику) продать. К сожалению, большинство решений о покупке подобных систем в нашей стране принимается не по принципу "это то, что надо", а по закону Мерфи, гласящему: "Всякое решение плодит новые проблемы". Поэтому либо разработчик должен быть готов создавать свой продукт исключительно для дальнейшей его продажи какой-нибудь "известной" софтверной компании, либо он может обречь себя на вечную роль непризнанного гения, вызывая одновременно чувства жалости и восхищения у своих коллег. А если серьезно, то "нестандартные" аналитические задачи обычно носят индивидуальный характер и задача разработчика – понимать, для какого именно клиента он работает и сколько этот клиент готов за разработку заплатить.

Сферы использования

Видеоаналитика интересна в первую очередь для систем уровня "Безопасный город", наблюдения за дорожной ситуацией в городе, парковками, вокзалами, аэропортами, стадионами, станциями метро, парками, другими местами массового скопления людей. Другое применение – бизнес, где высок риск мошенничества, воровства, обмана: ритейл, банки, офисы продаж. В некоторых случаях системы могут выступать как продукты двойного назначения: их могут использовать маркетологи для решения своих задач.

Важные функции

На первом месте среди функций видеоаналитики, конечно же, находятся детекторы "зонального" типа. Как вариант, их разновидность – детектор пересечения условных линий. Определители номеров востребованы в секторе парковок. Детектор оставленных предметов, распознавание лиц – это функции, скорее использующиеся для охраны общественного порядка, а не в коммерческом секторе. Знаете, иногда, когда я смотрю на ежемесячно появляющиеся "новые" возможности систем видеоаналитики, мне приходит на ум ассоциация с системами биометрии: когда они появились – это было круто! Однако прошло какое-то время и из разряда ультрамодной фишки биометрия переместилась в узкоспециализированные сегменты.

Вопрос цены

Ошибочно считать, что заказчик платит нам за систему видеонаблюдения, будь она с аналитикой или без. Заказчик платит нам за решение своих проблем. А во сколько он их оценивает, сказать сложно, во многих случаях он и сам не знает. Для этого в компаниях-разработчиках ПО, помимо самих разработчиков, должны присутствовать люди, которые смогут клиенту такую оценку дать. Например, я, как директор, легко смогу объяснить другому директору, какую эффективность приносит система учета рабочего времени, и вместе с ним мы сможем пересчитать человеко-часы в цену продукта. Если окажется, что его сотрудники – все бывшие военные, которые приходят и уходят минута в минуту, возможно, такая система ему не нужна. В противном случае экономика внедрения будет понятна.

Амбиции и реальность

Действительно, раньше заказчик предъявлял к системам безопасности те же требования, что видел в кино. Сегодня уже другие фильмы – "аватары" и им подобные, – и люди понимают, что это фантастика. Это как с мобильным телефоном: возможностей много и деньги вроде заплатил немалые, а не пользуешься. Да и устаревает "новинка" уже через 3 месяца – понта, значит, тоже уже нет. И думаешь в следующей раз: а вот эти все "примочки" мне нужны? Так и с заказчиками систем видеонаблюдения: люди немного уже "наелись" и, мне кажется, стали смотреть на вещи адекватнее.

А.А. Пирогов
Заместитель руководителя
направления цифровых систем видеонаблюдения
компании"Сатро-Паладин"

Эффективность видеоанализа

Требования к качеству видеоизображения для профессиональных систем безопасности всегда были высокими, а вот характеристики оборудования формирования видеосигнала, трансляции и записи всегда отставали от этих требований. Только в последнее время появились решения, позволяющие реализовать эти требования в жизнь: мегапиксельные камеры с прогрессивной разверткой, гигабитные коммутаторы и очень производительные процессоры и память для ПК, пригодные для обработки большего количества каналов высококачественного видео. Все это становится доступным не только для корпораций и мегакомпаний, но и для пользователей небольших систем, для широкого круга потребителей. Элементная база есть, а математическая и программная составляющие в нашей стране всегда были одними из лучших в мире. В результате мы имеем ряд продуктов, которые на Западе считаются эксклюзивными, а для наших пользователей – обычным функционалом профессиональной системы безопасности (интегрированным комплексом, позволяющим объединить в себе любые подсистемы – видеонаблюдение, СКУД, ОПС, POS и ATM, видеоаналитику). Именно видеоаналитика стала трендом в развитии программного обеспечения для систем видеонаблюдения: интеллектуальный поиск в архиве – быстрый и точный, модули улучшения качества видео и борьбы с саботажем, детекция огня и дыма, распознавание автомобильных номеров, распознавание номеров ж/д вагонов и т.д.

Большие объемы информации

Несомненно, видеонаблюдение стало отличным инструментом в обеспечении безопасности личности и имущества, а объемы информации с видеокамер огромны. Чтобы видео стало эффективным инструментом, а не просто строкой расходов в бюджете, необходимо быстро и качественно обработать эти массивы данных, отделить зерна от плевел. Именно этим занимаются модули видеоаналитики: в архиве за месяц найти, кто подходил к витрине с дорогими духами и поменял флакон дорогих духов на более дешевый, имеет ли место очередь у кассы, детекция потенциально опасных предметов, ненормальное поведение в местах массового скопления людей, нарушение границ владения, нарушение ПДД и многое другое можно с успехом возложить на видеоаналитику! Видеоаналитика важна и полезна в любом случае, когда имеет место необходимость быстрого принятия решения, а также когда необходимо проанализировать большие объемы информации видеоархивов. Альтернативы просто нет! Что же касается объектов – при достаточной доступности по цене модули аналитики будут востребованы и на совсем небольших объектах: предотвращение противоправных действий и поиск злоумышленника в видеоархиве – основная задача любой системы безопасности.

Новые задачи

Главная задача разработчика – это повышение качества и эффективности продукта, расширение функционала и снижение стоимости. Вычислительные мощности "железа" позволяют реализовывать многие алгоритмы и идеи, ранее недоступные. Немаловажной задачей является разработка более эффективных алгоритмов работы модулей видеоаналитики, позволяющих работать еще быстрее и обрабатывать еще большие объемы информации.

Области использования

Как я уже говорил ранее, видеоаналитика будет реализована в системах любой сложности. Помните те времена, когда видеодетекторы движения были доступны только как аппаратное решение для корпоративных решений, а теперь это базовая функция, доступная в любой, даже бюджетной, IP-видеокамере. Видеоаналитика, связанная с обработкой видеосигнала, будет реализована в камерах все больше и больше (и это не будет просто детекция движения в кадре – это и детекция пересечения границ, и улучшение качества изображения, и компенсаторы дрожания и плохих погодных условий). На "плечи" компьютерной аналитики лягут такие функции, как идентификация объектов (с распознаванием лиц, номеров, выделением в кадре людей, автомобилей, животных и т.д.), слежение за потенциально опасными объектами, группирование объектов по признакам, подсчет объектов, предупреждение опасных действий с применением элементов искусственного интеллекта, анализ и поиск заданных событий, объектов в архивах. Насколько это будет реально – покажет время.

Востребованные функции

Самым востребованным можно считать детектор движения в кадре, распознавание автомобильных номеров, интеграцию с ОПС и СКУД с формированием отчетов, быстрый "умный" поиск в архиве, интеграцию с POS и ATM. В крупных проектах используются модули детекции оставленных предметов, распознавания лиц, пересечения границ, нарушения ПДД и скоростного режима с автоматическим формированием извещений. Существует еще ряд модулей, которые очень полезны, но о них мало кто знает, например модули детекции огня и дыма, которые способны определять возгорание на ранних стадиях!

Стоимость

Хорошая аналитика стоит дорого – это факт! Если заказчик реально заботится о своей безопасности и четко представляет характер и степень угрозы, потенциальный ущерб от злоумышленников, то цена – это вопрос отношения к своим деньгам. И это правильный подход: стоимость сохраненного имущества может с лихвой окупить затраты. А зачастую даже встроенная аналитика не используется заказчиком – часто нет необходимости или просто не хватает квалификации (то есть заказчики не умеют использовать этот функционал или просто не хотят "морочиться").

Амбиции и реальность

Действительно, российские клиенты более дотошны в подборе систем, чем клиенты на Западе: у многих инженерное образование (а у некоторых по нескольку высших образований) и они пытаются доказать, что инсталлятор или производитель их дурит, предлагая то или иное решение. Некоторые хотят "чтобы было, как в кино", но платить за это они не готовы!

Именно видеоаналитика стала трендом в развитии программного обеспечения для систем видеонаблюдения: интеллектуальный поиск в архиве – быстрый и точный, модули улучшения качества видео и борьбы с саботажем, детекция огня и дыма, распознавание автомобильных номеров, распознавание номеров ж/д вагонов и т.д.

Что же касается производителей, то выбросить на рынок сырой продукт и доводить его до ума уже в процессе продаж – это обычное дело… И это в общем-то понятно: степень конкуренции на рынке не то что с каждым годом – с каждым месяцем все выше и выше, поэтому "кто первый встал, того и тапки". Что же касается амбиций, рынок все расставит на свои места: часто очень посредственный продукт более успешен, чем суперновый инновационный комплекс. Сейчас многое определяют маркетолог и менеджер по продажам, а не разработчик и программист. Ведь на рынке один уговаривает купить, а второй дает это сделать!

А.В. Пименов
Начальник отдела
по связям с общественностью ГК "ЭЛВИС"

Видеоанализ – для разных объектов

Для работы некоторых алгоритмов видеоаналитики, например для распознавания номеров и верификации автомобилей по внешнему виду, необходимо применение дорогих цветных камер. Однако и монохромные камеры могут применяться в инновационных системах видеонаблюдения с компьютерным зрением. Для классификации целей и ситуаций важно не цветное изображение, а высокая светочувствительность, которая характерна для черно-белых видеокамер.


Основной проблемой систем видеонаблюдения без аналитики является необходимость анализа оператором видеоинформации, получаемой от всех камер. Исключить негативное влияние человеческого фактора применением дорогих цветных мегапиксельных видеокамер не представляется возможным.

Видеоаналитика эффективна и может применяться на объектах любого масштаба и назначения. На крупных объектах эффективность видеоаналитики возрастает.

Задачи для разработчиков

Разработчикам систем видеонаблюдения необходимо обеспечить высокое качество алгоритмов распознавания. Система видеонаблюдения с видеоаналитикой должна строиться с учетом возможности ложных срабатываний, связанных с качающимися деревьями, травой, осадками, тряской камер, засветкой солнцем, фарами автомобилей, бликами, мелкими животными и т.д.

Растущее число внедрений систем видеонаблюдения с компьютерным зрением на крупных объектах (например, аэропорты) свидетельствует о том, что на рынке появились системы, удовлетворяющие этому критерию.


Вторая задача заключается в том, чтобы перенести алгоритмы распознавания из сервера в камеры и энкодеры. Для этого необходимо создать специализированную программируемую микросхему с поддержкой функций видеоаналитики. Это позволит значительно снизить стоимость интеллектуальных систем видеонаблюдения.

Области использования

Видеоаналитика востребована там, где она повышает эффективность и приносит экономическую выгоду: мониторинг транспортных потоков, борьба с пробками, мониторинг действий посетителей в супермаркетах, безопасность и т.д.


Сегодня наиболее востребованы следующие функции: распознавание автомобильных номеров, видеофиксация нарушений правил дорожного движения, обнаружение возгораний и задымлений, обнаружение оставленного предмета, детектирование перебрасываемого предмета, стабилизация видеоизображения, отстройка от ложных срабатываний.

Вопрос цены

Стоимость канала должна быть соизмерима с той выгодой, которая может быть получена от внедрения системы.

Ожидания и действительность

В настоящее время на рынке представлено множество компаний, которые декларируют наличие функций видеоаналитики в своих системах видеонаблюдения, что на самом деле не соответствует действительности. Зачастую алгоритмы не работают в реальных условиях.

Для подтверждения заявленных функций и характеристик систем видеонаблюдения заказчику следует организовать проведение сравнительных испытаний или запуск пилотных проектов.

И.С. Свирин
Генеральный директор ЗАО "Нордавинд"

Развитие технологий

Сдерживающим фактором развития видеоаналитики никогда не являлось недостаточное качество видеоизображений. Дальнейшее развитие всегда упиралось в отсутствие эффективных алгоритмов (или их эффективных реализаций) и недостаток вычислительных мощностей существующих технических средств.

Сегодня и уровень математической проработки области видеоанализа, и наличие относительно недорогих высокопроизводительных вычислителей открывают перед видеоаналитикой все новые и новые горизонты.

Работа с большими объемами информации

Обработка больших объемов монотонной мультимедийной информации никогда не была сильной стороной человека, поэтому видеоаналитика стала настоящей находкой для решения многих задач, стоящих перед современным охранным телевидением. Однако важно понимать, что видеоаналитика является необходимым, но далеко не достаточным инструментом для объектов с десятками и сотнями видеокамер.

Видеоаналитика стремительно перестает быть дополнительной функцией, и клиенты начинают воспринимать ее как само собой разумеющуюся подсистему. Это, в свою очередь, стимулирует разработчиков повышать качество реализации модулей видеоанализа

Видеоаналитика позволяет выполнить всего лишь предобработку информации к виду, в котором она уже может быть использована не оператором, а другими анализаторами (системами имитационного моделирования, экспертными системами, системами поддержки принятия решений и т.д.). Ограничение поля зрения при создании масштабных комплексных систем безопасности только при помощи видеоанализа может стать стратегической ошибкой.

Задачи для разработчиков

Основная задача российских разработчиков видеоаналитики сегодня состоит в том, чтобы адаптировать свои алгоритмы, отлаженные и протестированные в лабораторных условиях, к суровым реалиям боевых будней.

Видеоаналитика стремительно перестает быть дополнительной функцией, и клиенты начинают воспринимать ее как само собой разумеющуюся подсистему. Это, в свою очередь, стимулирует разработчиков повышать качество реализации модулей видеоанализа.

Ближайшие перспективы

Целевая аудитория систем видеоаналитики сегодня расширяется пропорционально снижению стоимости на них, причем это равномерно происходит во всех потребительских сегментах! Рассмотрим в качестве примера систему распознавания автомобильных номеров. Еще несколько лет назад стоимость такой видеоаналитики была настолько высока, что позволить ее себе мог только государственный или крупный коммерческий заказчик. Сегодня об установке системы распознавания автомобильных номеров задумывается даже владелец небольшой частной парковки на 10 машино-мест с годовым оборотом в 600 тыс. рублей!

Разумная ценовая политика разработчиков и поставщиков позволит видеоаналитике в ближайшей перспективе проявить себя в самых неожиданных потребительских сегментах.

Востребованный функционал

Единственный модуль видеоаналитики, который сегодня одинаково серьезно воспринимается как коммерческими, так и государственными заказчиками, – это распознавание автомобильных номеров. Этот модуль активно используется при автоматической фиксации нарушений правил дорожного движения, и уже существует отработанная юридическая практика его применения, чего нельзя сказать ни про один другой модуль видеоанализа.

Все остальные функции и возможности видеоаналитики пока находятся на недосягаемом расстоянии от лидера, если, конечно, не считать видеоаналитикой примитивные детекторы активности, основанные на банальной межкадровой разности, которые за последнее десятилетие получили очень широкое распространение.

Стоимость решения

Бывают разные заказчики, и бывает разная видеоаналитика, да и критерии "хорошей" или "плохой" видеоаналитики могут очень сильно разниться.

Стоимость модулей видеоаналитики находится в прямой зависимости от двух факторов. Прежде всего это сложность разработки и реализации модуля видеоаналитики, что определяет число конкурирующих предложений на рынке. И во вторую очередь это востребованность того или иного модуля, которая определяет спрос. Баланс между спросом и предложением лежит в основе любого ценообразования, в том числе и видеоаналитики.

Единственный модуль видеоаналитики, который сегодня одинаково серьезно воспринимается как коммерческими, так и государственными заказчиками, – это распознавание автомобильных номеров. Этот модуль активно используется при автоматической фиксации нарушений правил дорожного движения, и уже существует отработанная юридическая практика его применения, чего нельзя сказать ни про один другой модуль видеоанализа

Для примера: задача идентификации личности по лицу является несоизмеримо более сложной по сравнению с задачей формирования модели поведения лабораторных мышей по результатам видеонаблюдения за ними. Однако ввиду большой актуальности первой задачи и очень узкого рынка сбыта для второго модуля, стоимость канала распознавания лиц сегодня начинается от 15–20 тыс. рублей, а система для лабораторных исследований мышей на порядки дороже!

Если говорить про массового потребителя, то сейчас "понятной" является цифра в районе 10–25 тыс. рублей за канал видеоаналитики. Но уже сейчас заметны тенденции к встраиванию видеоаналитики в базовую комплектацию программного обеспечения систем безопасности, поэтому логично ожидать, что в ближайшие 2–3 года вся видеоаналитика, ориентированная на широкий спектр потребителей, будет поставляться в режиме "по умолчанию".

Ожидания и реальность

Разрыв между ожиданиями заказчиков и реальными возможностями систем видеоанализа в России основан на достаточно сильном отставании видеоаналитики российского производства от зарубежных аналогов. Заказчики, подпитываясь в мировом информационном поле, требуют аналогичного функционала от российских производителей, которые, безусловно, стараются его обеспечить, но слишком уж несоизмеримы бюджеты у проектов видеоаналитики у нас и у наших зарубежных коллег.

Стоимость модулей видеоаналитики находится в прямой зависимости от двух факторов. Прежде всего это сложность разработки и реализации модуля видеоаналитики, что определяет число конкурирующих предложений на рынке. И во вторую очередь это востребованность того или иного модуля, которая определяет спрос

Ситуация, безусловно, выровняется со временем, когда естественным эволюционным путем улучшится качество отечественной видеоаналитики и заказчики созреют до того, что будут не просто просить "самую лучшую игрушку", а начнут отталкиваться от реальных потребностей своего бизнеса.

А.В. Силин
Инженер ООО "Тератек"

Повышенный уровень безопасности

Аналитика в дословном переводе с греческого – "искусство анализа". По большому счету аналитики как таковой нет, есть более функциональный детектор движения. Что касается прогнозирования действий объектов и идентификации, то сейчас это работает только в условиях, близких к идеальным.

Более функциональные детекторы и появляющаяся аналитика сами по себе являются более приемлемыми средствами решения задач, чем просто наблюдение за происходящим на мониторах, независимо от того, ухудшается или улучшается качество изображения применяемого оборудования. В охране работают люди, а не роботы, а они утомляются, отвлекаются и т.д. То есть присутствует так называемый человеческий фактор. Более совершенные детекторы и аналитика позволяют привлечь внимание человека к возникшей ситуации и повышают уровень безопасности. А их улучшающееся качество уменьшает количество ложных тревог и, следовательно, это повышает эффективность самой системы.

Объект наблюдения

Сегодня все мы прекрасно знаем, что online-наблюдение за множеством камер не является эффективным (взять, к примеру, проект "Безопасный город"). Но как-то надо же применить эту массу поступающих видеоданных. Кроме того, немаловажное значение играет и объект наблюдения. К сожалению, я не знаю, какие виды аналитики сегодня реально чем-то могут помочь на улицах. Если только детекторы скорости, детекторы пересечения линии на дорогах. Видел рекламные ролики детектора драки, но не слышал ни разу о его реальном применении. Что касается охраняемых больших объектов, то там можно применять детекторы пересечений, захода в запретные зоны и т.д., так как на таких объектах введено строго упорядоченное движение людей по территории и легко обнаружить нарушения зон безопасности.

Главные задачи для разработчиков

Первостепенная задача – научить детекторы быть самообучаемыми. Так как невозможно заранее предположить действия будущих нарушителей, а большое количество камер не позволяет отдельно для каждой заранее разработать весь возможный спектр задач и настроить детекторы под них. Обычно добиваются видеокартинки с камеры, включают детектор движения и на этом все настройки заканчиваются… Пока же разработчики идут более простым путем – путем добавления функций, которые вытекают из предыдущей разработки.

Более совершенные детекторы и аналитика позволяют привлечь внимание человека к возникшей ситуации и повышают уровень безопасности. А их улучшающееся качество уменьшает количество ложных тревог, и следовательно, это повышает эффективность самой системы

Вторая задача – осознать, какие вообще события возможно определять на сегодняшнем уровне развития техники (кроме пересечения границ и определения изменения параметров объекта).

Востребованность систем

Если аналитика стоит денег, то она будет востребована там, где за это готовы платить. Это рынок больших систем: банки, аэропорты, вокзалы, МЧС, МВД, атомные станции и т.д. И VIP-рынок частных систем безопасности. По моим прогнозам, ситуация не изменится до 2015 г.

Разнообразие функций

Функции есть, они востребованы, но часто работают только в идеальных условиях. Из того, что реально можно использовать, – это пересечение границ, контроль за направлением движения объектов. Оставленные предметы обычно показывают на роликах так: проходит человек, оставляет большой чемодан и уходит, больше в кадре никто не появляется или появляется, но с чемоданом не пересекается. Для оживленных мест, где террористам и выгодно размещать взрывчатку, такие детекторы бесполезны, так как не работают в толпе народа. Распознавание номеров для дела безопасности бесполезно, так как у угнанных машин номер меняется первым делом. Но для совместного применения с детектором скорости применяется очень эффективно и давно и будет применяться дальше. Распознавание лиц может быть востребовано для режимных и частных предприятий. Хотя, по моему мнению, применение именных карточек с одновременным хранением в базе фотографий сотрудников чуть ли не более эффективно. Функции поиска объектов по цветовым критериям бесполезны, так как цветовая гамма объекта меняется очень сильно и зависит как от времени суток, так и от погоды и теней зданий.

Стоимость

Можно ориентироваться на цены производителей. На Западе это стоит от 150 до 300 долл. за камеру. У нас иногда идет бесплатно, иногда оплачивается только появление функций и к количеству камер цена не привязывается.

Обещания и действительность

Второе поколение детекторов, которые всего лишь позволяют определять пересечение объектом виртуальной границы и направление (в различных вариациях), сразу назвали аналитикой. И такие хитрости используются повсеместно. Продавцы при продаже систем говорят, что система реагирует на "событие" или при возникновении "события" передает сообщение клиенту. Вот только люди под "событием" предполагают действительно СОБЫТИЕ, то есть действие нарушителя. А продавец имеет в виду узкоспециальное понятие, где событием называется изменение состояния сигнальной линии, то есть замыкание контактов датчиков или сработку программных детекторов. Необходимо отметить, что западные фирмы делают то же самое.

Первостепенная задача – научить детекторы быть самообучаемыми. Так как невозможно заранее предположить действия будущих нарушителей, а большое количество камер не позволяет отдельно для каждой заранее разработать весь возможный спектр задач и настроить детекторы под них

По моему мнению, на самом деле разрыв между ожиданиями и реальностью что у нас, что на Западе одинаковый. Но наши маркетологи пошли дальше западных коллег. Я довольно долго видел на сайте одной из самых крупных и известных в нашей стране компаний описание новой аналитики, а почти незаметная сноска указывала на другую часть страницы, на которой говорилось, что это не реально работающая аналитика, а всего лишь анонс с обещанием запустить ее в продажу через квартал. Но и спустя два года ничего не изменилось, так же висело описание аналитики, как и обещание запустить ее через квартал…

Очень часто на выставках менеджеры обещали очень интересные функции. Только при попытке вникнуть, как работает та или иная обещанная функция, меня подводили к инженеру, после разговора с которым я понимал, что менеджер не знает тонкостей работы и все работает совсем по-другому и не так фантастично.

А.С. Чижов
Генеральный директор ООО "Агрегатор" AGRG

Видеоанализ для разных задач

Об использовании аналитики для решения сложных задач только начинают говорить, но говорить о чем-то серьезном, например о многокамерной аналитике (для прогнозирования она очень важна), пока рано. Зато вот простейшие критерии, наоборот, начинают реально работать, а не как ранее – лишь в заявительном характере в рекламных буклетах большинства производителей.

Большие объемы информации

Видеоанализ действительно необходим в том случае, когда в единый центр стекается огромный объем разнородной информации. Но это справедливо только на примере достаточно крупных объектов, относящихся к линейным, инфраструктурным, типовым объектам очень крупных заказчиков. К сожалению, таких заказчиков еще надо поискать.

Задачи для разработчиков

Первостепенная задача разработчиков – это качество и еще раз качество "математики", разработки и реализации в готовом продукте.

Востребованность технологий

Перспектива для видеоаналитики рисуется довольно хорошая. Аналитику нужно уметь продавать, обслуживать и поддерживать – кстати, очень важный фактор для становления рынка.

Для системы видеоаналитики необходим хороший трекер, благодаря ему можно осуществить на деле уже немало сценариев и правил для обработки архива и оперативно поступающей информации.

Вопрос цены

Заказчик готов платить прямо пропорционально качеству. К примеру, за MagicBox готовы платить (в зависимости от прошивки) от 600 до 5000 долл. за канал. Цена зависит от задачи. Если видеоаналитика предлагается как опция, то опцией она навсегда и останется. Если вы хотите Hi-End, надо брать Hi-End.

Проблемы рынка

Я считаю, в США к аналитике больше настороженности. У нас только пытаются "испортить" рынок отсутствие экспертизы, а также многие другие факторы, которые относятся не только к нашей стране.

С.А. Майданников
Инженер по продукции компании QNAP, Россия

Широкие возможности

Активное внедрение IP-решений в сфере охранного видеонаблюдения открыло целый спектр возможностей. Прежде всего стало возможным получать изображения лучшего качества в цифровом виде, и это позволило проводить их обработку с помощью различных алгоритмов. Такая обработка и получила название "видеоаналитика". Безусловно, видеоанализ является удобным и полезным инструментом. Он позволяет определять как простые (например, детекция движения в кадре), так и сложные (наличие в кадре огня и дыма) события. И самое главное, позволяет настраивать автоматическую реакцию на эти события, что открывает огромные возможности. Но стоит обратить внимание, что для успешного применения видеоанализа необходимо хорошо представлять доступные на сегодняшний день возможности и правильно проектировать реализующие их решения.

Объемы информации

Нередки проекты, в которых информация с большого количества камер стекается в единый центр мониторинга, причем некоторые камеры могут быть установлены на удаленных объектах. Например, такая возможность реализована в IP-видеосерверах, позволяющих объединить до 128 камер в единую систему без использования дополнительного ПО. Видеоаналитика может оказать существенную помощь в этом случае и позволить сотрудникам охраны своевременно реагировать на события, разгрузив оператора и позволив ему обращать внимание только на заслуживающие внимания изображения с камер. Однако не стоит забывать о других важных аспектах: эргономике рабочего места оператора, продуманном выборе позиций телекамер на объекте, логике их разделения по группам мониторинга.

Совершенствование систем

Видеоаналитика требует значительных вычислительных мощностей для своей реализации. Заказчиков же интересует эффективность уже готовой системы безопасности. В этой ситуации задача разработчиков заключается в оптимизации работы приложений видеоанализа на заданной аппаратной базе. Существуют решения, которые дают возможность как реагировать на события, получаемые с IP-камер, так и производить интеллектуальный поиск в видеоархиве по таким параметрам, как движение в заданной зоне, наличие пропавшего или появление постороннего объекта, расфокусировка или заслон камеры.

Ближайшие перспективы

Если говорить о прогнозах, можно с уверенностью сказать, что в ближайшем будущем (2012–2015 гг.) видеоаналитика будет перспективна не только в проектах для государственного сектора и крупных организаций.

Видеоаналитика требует значительных вычислительных мощностей для своей реализации. Заказчиков же интересует эффективность уже готовой системы безопасности. В этой ситуации задача разработчиков заключается в оптимизации работы приложений видеоанализа на заданной аппаратной базе

Активное развитие рынка приведет к тому, что приложения простой видеоаналитики будут присутствовать и в малых решениях, до 10 камер, по доступной цене. Уже сейчас есть линейки решений, включающие широкий диапазон от однодисковых устройств на четыре камеры, до восьмидисковых, позволяющих подключать до сорока камер. И безусловно, возможности видеоанализа будут только расширяться.

Популярные функции

На данный момент наиболее востребованными функциями видеоанализа являются контроль движения в заданной зоне, распознавание номеров транспортных средств, распознавание лиц, "виртуальная граница", оповещение об оставленном предмете. Все больше таких возможностей уже реализовано в интеллектуальных IP-камерах, некоторые требуют дополнительного ПО и интерфейса с базами данных номеров автомобилей или фотографий лиц.

Стоимость

Если аналитика предлагается как опция к системе видеонаблюдения, заказчик должен принять решение, какие из модулей экономически оправданно включать в нее. Опыт показывает, до 10–15% стоимости системы могут выделяться на опции видеоанализа.

Обучение заказчика

Действительно, ожидания заказчиков и возможности реальных систем видеоаналитики сильно отличаются друг от друга. Лучший способ найти общий язык с заказчиком в данной ситуации – дать ему полное представление о существующих технологиях, обучить его. Поэтому российское представительство QNAP открыло учебный центр в Москве на базе Московского Государственного института электроники и математики (МГИЭМ), где технические специалисты и руководители проектов могут ознакомиться с возможностями серверов IP-видеонаблюдения.

А. Синченко
Специалист по маркетингу ЗАО "Стилсофт"

Максимальный эффект

Совершенно не обосновано ожидание положительных результатов от анализа видеоизображения с низким разрешением или с плохими характеристиками. Только благодаря появлению IP-видеокамер с высоким разрешением стало возможным максимально эффективно использовать видеоаналитику для широкого спектра задач: от обнаружения несанкционированных действий до прогнозирования действий нарушителей.

Большие объемы информации

Прародителем, а точнее первой попыткой видеоанализа стал детектор движения. Необходимость его создания возникала по мере появления на мониторах у операторов десятка изображений с видеокамер, которые нужно было очень внимательно просматривать. А если случалось какое-либо ЧП? Метровые ленты записи (а впоследствии терабайты видео) просматривались "несчастными" охранниками "вручную".


Хотелось бы отметить и то, что видеоаналитика на сегодняшний день – это не только упрощение поиска информации в архивных данных и "выдергивание" нужной картинки. Это и возможность анализа изображения в каждом кадре, и восстановление его качества в реальном времени, и генератор самого сигнала тревоги.

Задачи для разработчиков

На мой взгляд, первостепенной задачей для разработчиков видеоаналитики является формирование у потребителей четкого понимания, что такое видеоаналитика и что она реально может осуществлять. Мифов о видеоаналитике сейчас не меньше, чем об I P. Поэтому конечным заказчикам очень трудно принять решение о необходимости потратить свои кровные на этот продукт. Пестрота предложений по видеоанализу поражает воображение даже самой искушенной публики. Но те решения, которые реально оправдывают ожидание, можно перечесть по пальцам.

Области применения

На сегодня, как мне кажется, основным сегментом использования видеоаналитики можно назвать охрану периметра больших территорий. При совместной работе с сенсорными решениями (подземные кабели, датчики микроволн, ограждения и др.) значимость видеоаналитики резко возрастает. К перспективным сегментам следует отнести обеспечение антитеррористической безопасности. 


Здесь свое развитие получают и обнаружение объектов по их форме с последующим отслеживанием, и технологии детектирования оставленных предметов, и обнаружение нарушений установленного направления движения, и распознавание лиц и автомобильных номеров и др. Кроме того, к перспективным направлениям можно отнести ритейл, промышленное видеонаблюдение и контроль за технологическими процессами.

Востребованный функционал

Я думаю, к востребованным функциям и возможностям относятся: l сопровождение движущихся объектов как при попадании движения в поле зрения камеры, так и при пересечении объектом виртуальной линии или зоны; l обнаружение людей или автомобилей, находящихся вблизи охраняемой зоны в течение продолжительного времени; l распознавание лиц и автомобильных номеров; l отслеживание событий или подозрительного поведения в местах многочисленного скопления людей за счет компоновки изображений, полученных с различных видеокамер.

Вопрос цены

Сегодня видеоаналитика используется скорее как дополнительная составляющая систем видеонаблюдения, нежели как самостоятельное решение. Поэтому и порядок ценообразования у каждого разработчика свой, да и позиционирование самого видеоанализа различно. Кто-то предлагает этот функционал "бесплатно", вкладывая цену за видеоаналитику в стоимость всей системы видеонаблюдения, а кто-то за каждую аналитическую функцию хочет получить свой "золотой". Но при этом нельзя отрицать тот факт, что аналитические средства несут в себе дополнительную ценность, повышая эффективность работы людей, процессов и инфраструктуры. А за любые блага, как известно, надо платить.

Ожидания и действительность

Я думаю, утверждение о том, что разрыв между ожиданиями заказчиков и реальными возможностями систем видеоанализа в России сегодня больше, чем на Западе, имеет право на существование. Связано это и с тем, что, по мнению многих специалистов рынка безопасности, видеоаналитика в России развивается быстрее, чем в Европе: существуют особенности процесса продаж и, самое главное, у покупателя отсутствует четкое понимание того, что он хочет от видеоанализа. Безусловно, сегодня достаточно много громогласных заявлений о всесильной системе безопасности буквально за копейки. Покупатель, конечно, этому верит, а в итоге получает обычное видеонаблюдение с недоработанными аналитическими функциями. Но это вовсе не значит, что теперь нужно с недоверием относиться ко всем разработчикам и продавцам. Просто необходимо обращаться к производителям с высокой репутацией, сумевшим зарекомендовать себя на рынке. Они помогут подобрать правильный вариант и продемонстрируют именно ту систему видеоаналитики, которую хочет получить заказчик.

Р.А. Харламов
Руководитель проекта "Орион Видео" ЗАО "НВП "Болид"

Требования к видеоанализу

Бесспорен факт, что изображения являются исходными данными для видеоаналитики. И чем выше качество изображения, тем лучше исходные данные. Но тем и выше требования к самой видеоаналитике как к средству обработки данных. Способны ли современные системы видеоаналитики обработать изображения высокого разрешения без потери скорости в реальном времени? Если говорить о простом детекторе движения – да, если же брать более сложные вещи типа детектирования лиц – нет. Таким образом, видеоаналитика является лишь дополнительным средством систем видеонаблюдения.

Большие объемы информации

Сегодня в видеоцентрах происходит наблюдение за сотнями и тысячами камер. В такой среде операторам необходима помощь в выявлении главных направлений наблюдения. Таким помощником могла бы стать видеоаналитика. Но не стоит забывать и о видеоаналитике как об охранном средстве. При применении видеоаналитики у оператора системы нет необходимости все время просматривать камеры, на которых большую часть времени ничего не происходит. Система всегда сможет предупредить его.

Задачи для разработчиков

Для разработчиков систем видеоаналитики во главу угла должны быть поставлены скорость и качество принятия решений системой. К решению данной задачи надо подходить комплексно, применяя видеоаналитику, встроенную в видеокамеры. Тогда системы видеоаналитики, являющиеся частью ПО, будут выполнять контролирующую роль и быть неким "дублирующим контуром" всей системы видеонаблюдения.

Успешная реализация

Сегодня видеоаналитика успешно применяется в контроле транспортных потоков. И пока не очень широко – в контроле потоков людей.

Для разработчиков систем видеоаналитики во главу угла должны быть поставлены скорость и качество принятия решений системой. К решению данной задачи надо подходить комплексно, применяя видеоаналитику, встроенную в видеокамеры

Именно реализация систем, позволяющих осуществлять наблюдение за людьми и их поиск в толпе, на мой взгляд, может быть востребована в ближайшее время. Эту тенденцию лишь подтверждает тот факт, что на рынке появляется все больше систем с базовой функцией – распознаванием лиц.

Важные функции

Сегодня в свете стабильно высокого уровня террористической опасности наиболее востребованы функции поиска и распознавания лиц. Но также пользователям необходимы и базовые функции видеоаналитики – детектирование движения, пересечение контрольной зоны, поиск оставленных предметов. Ведь то же детектирование движения сокращает занимаемое архивом место на жестком диске в 3–4 раза. Это необходимо пользователям, которые желают иметь глубокий архив, но не желают переплачивать.

Вопрос цены

Как и любой здравомыслящий человек, заказчик желает отдать за систему видеонаблюдения поменьше, а получить функций побольше. Но, увы, это не всегда возможно. Поэтому заказчик руководствуется экономическим эффектом, который в случае видеоаналитики не очень очевиден. И можно говорить о приемлемой для обеих сторон цене в 2000 руб. за канал.

Осведомленность потребителей

Покупатель хочет всего и сразу. Это его право. Производитель, вместо того чтобы разъяснить потребителю технические возможности современных систем видеоаналитики, потакает ему и заявляет в системе все новые и новые функции, которые на самом деле всего лишь обычные состояния системы. Все это заканчивается тем, что потребитель разочаровывается в системе, но деньги уже отданы производителю. Более высокая техническая осведомленность потребителя и понимание того, что на самом деле ему нужно, могут избавить производителя от лишних заявлений и позволят ему сосредоточиться на реальной разработке системы.

Д.А. Горнушенков
Руководитель отдела продаж ООО "Децима"

Повышение качества

Технический прогресс в системах видеонаблюдения все более усиливает роль видеоаналитики для решения повседневных задач. Повышение качества видеоизображений – это не цель, а средство для более эффективного решения задач видеонаблюдения при быстро растущих объемах видеоинформации.

Решение сложных задач

Видеоанализ приходит на помощь там, где человек не в состоянии конкурировать с видеосистемами при решении сложных задач (много камер, большие объемы информации, влияние человеческого фактора на скорость и качество решений и др.). Видеоаналитика все более востребована при поиске нужной информации в записанных архивах и при экспресс-анализе текущей ситуации.

Совершенствование систем

Первостепенные задачи для разработчиков видеоаналитики следующие: l повышение эффективности алгоритмов и качества разработок на их основе; l фокусировка разработок на реальных задачах потребителей, а не поиск заказчиков на готовые "универсальные" разработки.

Области использования

В настоящее время видеоаналитика наиболее перспективна для работы ГИБДД, общественной безопасности, охраны объектов, бизнес-приложений для торговли, транспорта.

В будущем она может быть востребована в правоохранительных органах и спецслужбах, спецразработках для военных, управлении производством, логистике.

Востребованные функции

Наиболее востребованы следующие функции:

  • классификация объектов (люди, группа людей, транспорт и др.) и их поведение;
  • распознавание автономеров;
  • распознавание лиц;
  • контроль выделенных зон и перемещения людей.

Стоимость решений

Обобщенные цифры привести сложно. Думается, что это в большей мере зависит от того, насколько эффективно видеоаналитика решает конкретную задачу заказчика.

Видеоанализ приходит на помощь там, где человек не в состоянии конкурировать с видеосистемами при решении сложных задач (много камер, большие объемы информации, влияние человеческого фактора на скорость и качество решений и др.)

Ожидания и действительность

Разрыв между ожиданиями заказчиков и возможностями систем действительно существует. Однако следует уточнить причины "порочного" круга. Разработчики видеоаналитики, декларируя в маркетинговых целях сверхфункционал своих разработок, создают искаженные представления у заказчиков о возможностях таких систем. В итоге нередки фантастические требования к системам видеоанализа. Так что ответственность в большей мере на стороне разработчиков. Ну, и Голливуд "помогает".

И.И. Фаломкин
Руководитель отдела
систем компьютерного зрения
компании ITV | AxxonSoft

Проблема качества

Более качественные изображения, передаваемые алгоритмам для анализа, как правило, повышают общее качество работы систем компьютерного зрения. Но основные проблемы в этой области относятся сейчас не к качеству изображения, а к математическим методам решения задач, которые ставит перед нами отрасль. Проще говоря, многие задачи алгоритмически не умеет решать никто в мире с приемлемым для практического применения качеством.

Объемы информации

Оператор физически не способен длительное время концентрировать внимание на таком количестве поступающей информации. Автоматические/автоматизированные системы призваны существенно облегчить ситуацию, привлекая внимание оператора только к "подозрительным", с их точки зрения, ситуациям.

Новые задачи

В области физической безопасности есть различные задачи, решаемые при помощи автоматического анализа видео. Наибольшего развития требуют математические методы, используемые в системах, анализирующих передвижение и действия отдельных людей в поле зрения одной или нескольких взаимосвязанных камер (так называемых системах трекирования и анализа поведения). Необходимо снижение требований к наблюдаемым сценам (особенно уличным), возможность работы при большом количестве людей в поле зрения камер (например, вокзал, улица и т.д.) и возможность надежного обнаружения "аномального" поведения (падение, драка и т.д.). Другое актуальное направление развития – средства автоматизированного анализа накопленного видеоархива и поиска в нем. Постепенное удешевление средств хранения приводит к огромным объемам накопленного в архиве видео, анализ которого "вручную" затруднителен. Быстрый автоматический или автоматизированный поиск в архиве интересующих оператора объектов и событий становится возможностью "первой необходимости" системы видеонаблюдения. Этот факт учтен в последних версиях продуктов нашей компании.

Области применения

В данный момент наиболее развиты (и соответственно перспективны для решения практических задач) системы считывания номеров автомобилей/железнодорожных вагонов, системы распознавания лиц. Активно развиваются системы анализа передвижения и действий людей (охрана периметра, безопасность на транспорте и т.д.) и транспортных средств (безопасность и организация дорожного движения, контроль соблюдения ПДД). Ожидаю, что количество практических задач, успешно решаемых подобными системами, значительно увеличится в ближайшее время.

Востребованные функции

Естественно, номер один – это детектор движения, но его уже практически не рассматривают как аналитику, так как он есть во всех системах. Кроме того, сейчас активно развивается тенденция использования встроенных детекторов камер. Наиболее востребована аналитика по распознаванию автомобильных номеров – как в государственном, так и в коммерческом секторе рынка. В последнее время все большую популярность стали получать серьезные системы видеоаналитики для охраны периметров на базе тепловизионного изображения.

Стоимость

Мы считаем, что видеоаналитика, решающая задачи анализа передвижения и действий людей, должна быть неотъемлемой частью системы видеонаблюдения. Именно поэтому ее использование в наших продуктах не требует дополнительных финансовых затрат. Приведенный в качестве примера детектор праздношатания входит и в "Интеллект", и в Axxon Smart IP.

Более качественные изображения, передаваемые алгоритмам для анализа, как правило, повышают общее качество работы систем компьютерного зрения. Но основные проблемы в этой области относятся сейчас не к качеству изображения, а к математическим методам решения задач, которые ставит перед нами отрасль

Работа с заказчиками

Большинству заказчиков иногда сложно объяснить, почему задача, которую они постоянно и без усилий решают глазами, сложно реализуема на компьютере. Каких-либо заметных различий в этом между отечественными и иностранными заказчиками я не замечаю. Своим заказчикам мы честно сообщаем условия применимости наших алгоритмов, при необходимости даем дополнительные рекомендации по их применению и настройке.

А.М. Омельянчук
Начальник КБ "Рубикон" компании "Сигма-ИС"

Требования заказчика

Рост требований заказчика и появление соответствующих технических средств – следствие роста мощности процессоров обработки видеосигнала. А причем тут качество изображения?

Видеоанализ для больших объемов информации

Нередко достаточно обойтись обычной сигнализацией, а видеоинформацию использовать только для верификации. Но, конечно, видеоаналитика дает заметный плюс к полезности больших систем наблюдения.

Задачи для разработчиков

Первостепенная задача для разработчиков видеоаналитики – разделение алгоритмов аналитики на первичные, исполняемые на кодере (в IP-камере), и вторичные, исполняемые при просмотре.

Востребованность систем

Видеоаналитика наиболее востребована в самом дешевом сегменте – когда одна видеокамера заменяет собой все системы (включая СКУД). И конечно, в самом дорогом, где оправданы любые средства, хоть немного повышающие возможности системы.

Популярные функции

Самая востребованная (хотя и наименее заметная внешне) – интеллектуальная функция обнаружения движения – для обеспечения адаптивных алгоритмов компрессии. Из внешне заметных, пожалуй, востребовано распознавание лиц. Конечно, обнаружение вторжения – просто обязательная функция.

Стоимость

В дешевых системах заказчик не готов платить (но эти функции могут быть преимуществом при выборе системы). В дорогих – до 10 000 долл. за один многофункциональный канал.

Первостепенная задача для разработчиков видеоаналитики – разделение алгоритмов аналитики на первичные, исполняемые на кодере (в IP-камере), и вторичные, исполняемые при просмотре

Амбиции и действительность

Функции видеоаналитики у нас применяются недавно и редко. Потому представления о них даже у продавцов происходят скорее из художественных фильмов и собственных предположений, нежели из реального опыта.

Опубликовано: Каталог "CCTV"-2011
Посещений: 12099

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций