В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Принимая решение о покупке интеллектуальной видеосистемы, потенциальному заказчику необходимо четко понимать, в каких условиях будет работать система, какие задачи решит ее внедрение.
Цель применения видеоаналитики (любых алгоритмов) заключается в освобождении человека от анализа видеоинформации. Система видеонаблюдения с видеоаналитикой должна выдавать оператору только важную информацию, достаточную для принятия решений. Если задачи по анализу видеоизображений не будут возложены на систему видеонаблюдения, пытаться анализировать эту информацию придется оператору. И даже самые ответственные люди с этой задачей не справятся.
Представьте себе монитор, на котором одновременно транслируется видеоизображение от 4 до 16 (и много больше!) камер. Обнаружить в реальном времени нештатные ситуации в таких условиях практически невозможно. А многие люди до сих пор вынуждены так работать. Даже если оператору удастся заметить нештатную ситуацию, то понять, в каком конкретном месте на объекте она произошла, будет непросто.
Фактически системы видеонаблюдения без аналитики решают задачу архивирования видеоинформации, из которой потом можно будет получить данные о произошедших ранее событиях. Системы видеонаблюдения с видеоаналитикой или с компьютерным зрением должны автоматически, без участия человека, обнаруживать цели и тревожные ситуации, незамедлительно уведомлять оператора об этих событиях, указывать точное место происшествия, обеспечивать минимум ложных срабатываний. В этом случае на оператора возлагается функция принятия решения по обнаруженным системой ситуациям.
Переход систем видеонаблюдения на IP, несмотря на удорожание, предоставил пользователям ряд преимуществ. Среди них и более простая установка, и меньшая загруженность сетей. Однако одним из основных преимуществ стал встроенный в IP-камеры детектор движения, благодаря которому пользователи автоматически получают информацию о наличии движения в кадре.
Применение таких детекторов полезно при охране безлюдных помещений, складов. Наличие движения в этих помещениях уже является нештатной ситуацией и может привести к нежелательным последствиям. Однако использовать встроенные в IP-камеры детекторы на открытых участках, например для охраны периметра и территории объектов, неэффективно и поэтому нежелательно.
IP-видеокамеры, способные обнаруживать движение в безлюдных помещениях, не смогут выдать оператору объективную информацию о наличии движущихся целей на открытых пространствах. Определять движение они смогут, но не все движение в кадре будет важным для оператора системы видеонаблюдения.
Пользователю необходимо обнаружить движение нарушителей, а встроенные в IP-камеры детекторы движения будут выдавать ложные срабатывания на раскачивающиеся деревья, появление насекомых в поле зрения камеры, солнечные зайчики и т.д.
Для круглосуточной всепогодной охраны периметра и территории объектов в настоящее время широко применяются системы видеонаблюдения с компьютерным зрением.
Помимо трансляции видео в режиме онлайн и архивирования, системы видеонаблюдения с компьютерным зрением в реальном времени обнаруживают и классифицируют потенциально опасные ситуации, в автоматическом режиме выдают информацию о них оператору. Ему остается принять решение. Все обнаруженные цели и ситуации отображаются на видеоаналитической карте объекта. Благодаря этому оператор получает точную информацию о месте происшествия.
В результате этого службе охраны даже очень крупного объекта, оснащенного сотнями видеокамер, не требуется большого штата операторов. Теперь охраннику не нужно анализировать огромные потоки видеоинформации с множества камер. Система информирует оператора о возникновении тревожных событий сама. Обнаружение производится по анализу видеоизображения.
Основополагающей особенностью систем видеонаблюдения с компьютерным зрением является возможность адаптироваться к внешним факторам, отстраиваться от ложных срабатываний, оповещать оператора только о важных событиях. Если это условие не будет выполняться, оператор будет постоянно отвлекаться на ложные срабатывания системы. Таким образом, никакого преимущества от применения такой псевдоаналитической системы не будет.
В настоящее время на рынке представлены системы видеонаблюдения с компьютерным зрением с различным набором функций и алгоритмов видеоаналитики. Эти системы дороже традиционных видеорегистраторов, поэтому при выборе потенциальный заказчик боится ошибиться. Ведь о видеоаналитике сказано много, а увидеть реально работающие технологии не так просто.
Мировая практика показывает, что перед покупкой системы с целью проверки заявленных характеристик следует проводить испытания на объекте потенциального заказчика, организовывать пилотные проекты. Только так можно понять, насколько корректно система будет работать на объекте, насколько ее функционал позволит решить возложенные на охрану задачи.
В настоящее время на российском и мировом рынках наблюдается устойчивое повышение спроса на системы видеонаблюдения с компьютерным зрением, все больше объектов находятся под охраной видеоаналитических систем: они охраняют авиационные объекты, предприятия нефтегазового комплекса, государственные и частные предприятия и т.д.
Это говорит о том, что системы видеонаблюдения с компьютерным зрением устойчиво вошли на рынок безопасности. Предприятия, которые в настоящее время пользуются видеоаналитическими системами, уже не откажутся от их использования, так как удобство и эффективность применения видеоаналитики очевидны.
Резюмируя вышеизложенное, рынок безопасности уже сделал выбор в пользу систем видеонаблюдения с компьютерным зрением. На каких еще рынках востребована видеоаналитика? Составляет ли эта новая технология конкуренцию традиционным решениям? Уже сейчас можно уверенно ответить на этот вопрос.
В настоящее время системы видеонаблюдения применяются не только для охраны, но и, например, для обнаружения нарушений правил дорожного движения. Системы реагируют на запрещенные маневры, проезд на красный свет, непредоставление преимущества пешеходам и другие ситуации. И если раньше распознавание автомобильных регистрационных знаков ассоциировалось в первую очередь с системами контроля и управления доступом, то теперь распознанные номера позволяют выписывать штрафы нарушителям. Более того, теперь системы видеонаблюдения с компьютерным зрением научились определять номера частично. То есть в случае, если на номере неразборчиво указаны символы, система понимает, что это автомобильный номер, а не отфильтровывает его как ненужную информацию.
Это значит, что применение различных "сеточек", попытки стереть один или несколько символов на номере не позволят нарушителям остаться безнаказанными. Система предоставит оператору видеоизображение с камеры, на которой видно нарушение, а также крупное изображение автомобиля, выдаст частично распознанный номер. Далее вычислить нарушителя - дело техники.
Системы видеонаблюдения с компьютерным зрением используются для обнаружения возгораний, в том числе на открытых пространствах. Например, в Республике Карелия установлена система круглосуточного дистанционного мониторинга лесных пожаров на основе системы видеонаблюдения с компьютерным зрением.
Благодаря видеоаналитической системе можно на ранней стадии обнаруживать и оперативно реагировать на очаги задымлений и возгораний в лесах. На рабочем месте оператора отображается видеоаналитическая карта местности с указанием сектора обзора, который соответствует направлению камеры в данный момент времени. Это позволяет определять место пожара и оперативно направлять пожарные расчеты в правильном направлении. При автоматическом обнаружении возгорания или задымления система определяет координаты места происшествия и отмечает его на видеоаналитической карте местности.
Видеоаналитика пришла и на рынок ритейла. В настоящее время широкое распространение получают видеосистемы подсчета посетителей. Эти системы подсчитывают количество посетителей на основе видеонаблюдения. В них используются алгоритмы компьютерного зрения. Аппаратная часть видеосистемы подсчета посетителей состоит из Web-камеры, которая устанавливается над областью подсчета, и миниатюрного вычислительного блока, на котором производится анализ видеоизображения и подсчет. На основании этих данных ПО видеосистемы составляет отчеты. Видеосистемы подсчета посетителей позволяют оценивать посещаемость торговых точек, делать выводы об эффективности рекламных кампаний, управлять товарным ассортиментом.
Стоимость систем дает возможность широко применять их в сетях супермаркетов, розничных точках продаж и т.д., отказываться от использования традиционных методов подсчета посетителей. Уже сейчас можно констатировать, что видеоаналитика вышла на рынок бизнес-мониторинга, объем которого во много раз превышает объем рынка безопасности.
Опубликовано: Каталог "CCTV"-2012
Посещений: 10009
Автор
| |||
В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
