 |
Множество исследователей занимается сегодня разработками подобных сетей из так называемых "интеллектуальных" видеокамер. Филипп Боллигер (Philipp Bolliger), Мориц Кёлер (Moritz Kohler) и Кай Рёмер (Kay Romer) из цюрихского Института тотальной информатизации (Institute for Pervasive Computing) решили сделать эти сети более простыми и доступными по цене. И разработали программный пакет под названием Facet, который способен превратить несколько мобильных телефонов в интеллектуальную систему видеонаблюдения. В ходе тестирования ученые прикрепили четыре телефона Nokia 6630, в оперативной памяти которых выполнялась программа Facet, к потолку коридора в своем отделе. Наклон корпусов был выбран таким образом, чтобы каждая из встроенных камер охватывала разную часть коридора и при этом четко отображала лица проходящих мимо сотрудников.
Как только телефон "опознает" появляющийся или выходящий из кадра объект, программа посылает по каналу Bluetooth сообщение соседним телефонам. Они, в свою очередь, передают сигнал "по цепочке" всем близлежащим трубкам - в результате сообщение появляется во всей системе, а один из телефонов передает сообщение по GPRS-соединению на управляющий компьютер. Учитывая схему расположения трубок в зоне наблюдения, программа Facet может, к примеру, отправлять SMS-сообщения, если кто-нибудь пройдет по коридору в заданном направлении, или вызвать сигнал тревоги, если к туристическому лагерю приближается опасное дикое животное.
Исследователи планируют распространить программу в качестве проекта open source (с открытым кодом), давая тем самым возможность любому желающему модифицировать код и экспериментировать с объединенными в сеть сотовыми телефонами, на которых запущена мобильная версия пакета Facet. Боллигер говорит:"Наше решение ПО реализовано на платформе Java и потому будет работать практически на любом мобильном телефоне, оснащенном камерой. Нам очень интересно, до чего додумаются другие, отталкиваясь от наших решений."
Однако до момента выхода программы в свет цюрихская команда планирует привести пакет в порядок. "Следующий шаг - качественно улучшить средства интеллектуального анализа видеоизображения. К примеру, заставить ПО распознавать форму или идентифицировать объекты, - объясняет Боллигер. - Сейчас Facet в состоянии различать объекты порядка метра в поперечнике. Наша цель состоит в том, чтобы достичь уровня детализации анализа в 10...15 сантиметров."
"Мне очень нравится идея подключения друг к друг большого количества мобильных телефонов, - говорит Эйман Канджо, исследователь из Кембриджского университета (Великобритания), работающая над проблемой применения сотовых телефонов в целях наблюдения за промышленными и бытовыми выбросами в окружающую среду. - Но я не уверена, что изначальное предназначение программы ее создатели "угадали" верно. Скорее всего, подобные системы найдут себе совершенно иное применение - когда исходный код программы станет общим достоянием, к разработкам подключатся другие люди, и в результате мозгового штурма родится нечто совершенно потрясающее."
